Por Jaqueline B. Ramos *

En abril de 2020, el piloto de ChimpFace probó su software que detecta el tráfico de vida silvestre en línea, mediante el desarrollo e implementación de un algoritmo para identificar las caras de los chimpancés y los bebés en videos abiertos, publicados en You Tube. La prueba piloto confirmó con éxito la viabilidad técnica y el potencial de la herramienta.

El algoritmo mostró que tiene una alta precisión y una baja tasa de falsos positivos. La implantación buscó videos marcados con palabras clave, asociadas con la venta de animales (nombre de especie, promoción, mascota, etc.) y automatizó la identificación de caras de chimpancés. La prueba arrojó aproximadamente 100 videos recientes, que cumplían con los parámetros buscados, incluidas situaciones claras de explotación de chimpancés.

Con ésta prueba completada, el equipo de ChimpFace celebra otro logro y continúa buscando apoyo para la mejora de la tecnología, lo que demuestra ser muy útil para identificar y combatir el mercado internacional para la venta ilegal de animales.

“Con el algoritmo para identificar palabras clave y reconocer imágenes, ChimpFace detectará publicaciones ilícitas, con más precisión y en una escala mayor que los esfuerzos de búsqueda actuales, realizados manualmente. La información recompilada ayudará a revelar redes de delitos, permitiendo un gran progreso en relación con los objetivos y compromisos definidos en las políticas nacionales y las convenciones internacionales ”, explica la conservacionista Alexandra Russo, una de las creadoras de ChimpFace.

Para preguntas y más información, comuníquese con alexandra.h.russo@gmail.com.

Lea más sobre ChimpFace:

https://www.projetogap.org.br/es/noticia/reconocimiento-facial-a-traves-de-un-programa-t-i-para-combatir-el-trafico-de-la-vida-silvestre-comenzando-con-nuestros-companeros-chimpances-nace-el-chimpface/

* Periodista – Ambiente-se Comunicação, Gerente de Comunicación del Proyecto GAP Brasil / Internacional